根據本月發表在《JAMA網絡開放》雜志上的一項研究，新的人工智能（AI）技術現在可以通過兒童眼睛的照片100%準確地診斷兒童自閉癥。

研究人員拍攝了兒童的視網膜照片，并使用深度學習AI算法對其進行篩查，以診斷自閉癥。

為了測試這個算法，研究人員招募了958名參與者，平均年齡為7.8歲。隨后，他們共拍攝了1890張視網膜照片。

研究指出，一半參與者已被診斷出患有自閉癥譜系障礙（ADS），另一半則為年齡和性別匹配的對照組參與者。

然后，AI系統接受了85%視網膜圖像的訓練，以及癥狀嚴重程度的評分，以幫助其構建診斷依據的模型。另外15%的眼睛照片則由研究人員保留用于測試。

篩查依賴于科學家提出的一種新方法，該方法允許他們通過觀察眼睛后部、視網膜和視神經連接到視盤的部位來獲取關于大腦的信息。這種方法使科學家得以發展出一種非侵入性的快速診斷腦震蕩方法，通過將眼睛安全的激光照射到視網膜上。

在研究的測試階段，AI算法能夠以100%的準確率診斷患有兒童自閉癥的參與者。

在這個案例中，研究人員將訓練數據限制在4至18歲之間的兒童和青少年，但他們認為，這種方法未來甚至可以用于更年幼的兒童。

研究結果支持使用AI技術作為自閉癥早期診斷的客觀篩查工具，特別是在兒童精神病學專家難以接觸的情況下。

《科學警報》報道稱，根據對8歲兒童的患病率，大約每36人中就有1人被認為是自閉癥患者。因此，盡早意識到這一診斷對于年輕人理解自己并在世界中前行具有重大意義。

研究人員寫道：“這項研究的發現表明，視網膜照片可作為篩查自閉癥以及可能的癥狀嚴重程度的客觀方法的可行候選者。”