Intel的CEO Pat Gelsinger近日對其在高性能計算領(lǐng)域的主要競爭對手Nvidia發(fā)表了看法。他對Nvidia在AI建模領(lǐng)域使用GPU的成功進行了批評，稱其為“異常幸運”。Gelsinger還表示，如果Intel當(dāng)年沒有放棄他的一項重要項目，現(xiàn)在在AI硬件市場大賺特賺的應(yīng)該是Intel，而不是Nvidia。

在麻省理工學(xué)院的一場討論中，Gelsinger被問及Intel如何推動AI發(fā)展。他的回答包括強調(diào)他認為Nvidia在其加速AI的GPU方面是多么的幸運。

Gelsinger在談到GPU成為最新AI大模型的首選時，解釋了他認為Nvidia及其CEO黃仁勛是如何恰好在正確時間出現(xiàn)在正確位置的。

“黃仁勛非常努力地主導(dǎo)通量計算領(lǐng)域，最初主要針對圖形處理，然后就出人意料地取得了巨大成功，” Gelsinger說。他還強調(diào)，AI最初并不在Nvidia的GPGPU或通用GPU計算計劃中。“他們甚至最初不愿意支持他們的第一個AI項目，” Gelsinger指出。

更重要的是，Gelsinger還聲稱，如果Intel當(dāng)年沒有取消Larrabee項目，AI領(lǐng)域的格局可能會截然不同。

“我13年前被Intel趕走時，他們?nèi)∠艘粋€本可以改變AI領(lǐng)域面貌的項目，”Gelsinger談到Larrabee時說。

Larrabee是Intel早期的一個GPU項目，其目的是利用大量的微型x86 CPU核心與Nvidia在游戲和GPGPU市場上正面競爭。但該項目在2009年底被取消，此后Larrabee的其他部分也隨之消亡。

確切地說，Nvidia何時開始大力宣傳其GPU作為AI模型的工具還有爭議。毫無疑問，當(dāng)公司最初開始推廣GPGPU時，并沒有考慮AI。

例如，Nvidia在2007年發(fā)布的關(guān)于其CUDA 1.0平臺的文檔中描述了Nvidia GPU在高性能計算中的應(yīng)用，遠超圖形和圖像處理。

“許多非圖像渲染和處理領(lǐng)域的算法都可以通過數(shù)據(jù)并行處理得到加速，從通用信號處理或物理模擬到計算金融或計算生物學(xué)。”

這完全是Nvidia當(dāng)時的信息傳遞方式。換言之，GPGPU的關(guān)鍵應(yīng)用中并沒有提到AI。因此，在某種程度上，Gelsinger的看法有其道理。

另一方面，正是Nvidia推動了GPGPU的發(fā)展，將CUDA和Nvidia GPU發(fā)展成為今天的強大力量。Nvidia可能最初并沒有預(yù)見到AI革命的到來。但該公司確實比其他任何人都更大膽地投資于GPU。

那么Nvidia是否只是幸運呢？從某種程度上說，當(dāng)然是。當(dāng)Nvidia最初啟動GPGPU項目時，并沒有預(yù)見到AI革命的到來。或者如果他們預(yù)見到了，他們顯然沒有提及它。但正如美國開國元勛托馬斯·杰斐遜或職業(yè)高爾夫球手加里·普萊爾所說：“我非常相信運氣，我發(fā)現(xiàn)我越努力工作，我就擁有越多的運氣。”

未來幾年，看看Gelsinger領(lǐng)導(dǎo)下的Intel會有多少“運氣”將會非常有趣。